回答:因?yàn)椴恢李}主到底是處于什么水平,我在這姑且已python的實(shí)習(xí)生來(lái)說(shuō),因?yàn)樽约鹤罱嬖噋ython開(kāi)發(fā),剛獲得了幾個(gè) offer。python 我是自學(xué)的,從今年四月份初復(fù)試完,然后6.27號(hào)從山東坐高鐵到的上海,然后就是投簡(jiǎn)歷,基本每天都要去面試兩家公司,到現(xiàn)在我來(lái)上海已經(jīng)一個(gè)多星期了,面試了十幾家公司,雖然公司規(guī)模都不太大,可是要求一樣也不少。鑒于面試的公司比較多,所以也是一直總結(jié)面試中我碰...
回答:作為一名從業(yè)多年的程序員,我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。目前在Web開(kāi)發(fā)領(lǐng)域使用最廣泛的編程語(yǔ)言依然是Java,其次是PHP和Python。如果從目前就業(yè)的角度出發(fā),那么選擇Java是比較穩(wěn)妥的,畢竟Java語(yǔ)言的使用場(chǎng)景多、生態(tài)健全、用戶(hù)群龐大。如果從未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇,Python目前在大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,而且用戶(hù)群正在逐漸擴(kuò)大,未來(lái)發(fā)展前景一片大好。目前...
回答:FlaskFlask確實(shí)很輕,不愧是Micro Framework,從Django轉(zhuǎn)向Flask的開(kāi)發(fā)者一定會(huì)如此感慨,除非二者均為深入使用過(guò)Flask自由、靈活,可擴(kuò)展性強(qiáng),第三方庫(kù)的選擇面廣,開(kāi)發(fā)時(shí)可以結(jié)合自己最喜歡用的輪子,也能結(jié)合最流行最強(qiáng)大的Python庫(kù)入門(mén)簡(jiǎn)單,即便沒(méi)有多少web開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),也能很快做出網(wǎng)站非常適用于小型網(wǎng)站非常適用于開(kāi)發(fā)web服務(wù)的API開(kāi)發(fā)大型網(wǎng)站無(wú)壓力,但代碼架構(gòu)...
回答:如果是要著急學(xué)了找工作,那別學(xué)python,不是科班畢業(yè)的,不是高手,沒(méi)人要的,那些小公司用的不多。發(fā)展前景肯定是node好,但是好的教程太少。而且前端技術(shù)迭代太快找工作php最好找,但是個(gè)人覺(jué)得,沒(méi)什么發(fā)展空間咯。挺沒(méi)意思的一門(mén)語(yǔ)言
回答:入門(mén)后端,就是先選擇C++,java.c#.php等首先java現(xiàn)來(lái)說(shuō)就是好找工作,崗位多,庫(kù)多學(xué)會(huì)了不愁找工作,一點(diǎn)就是競(jìng)爭(zhēng)壓力會(huì)大點(diǎn),c#是方向多,后端,u3d..net都行。做桌面應(yīng)用有這宇宙第一的vs更是如虎添翼,php呢就是和前端搭配起來(lái)容易入門(mén)。。。。各個(gè)語(yǔ)言都一樣,聯(lián)系走t型路線(xiàn),現(xiàn)追求深度在追求廣度。 一法通萬(wàn)發(fā)通。畢竟最重要的是思想和思維。解決問(wèn)題的方法。再一個(gè)誰(shuí)說(shuō)只能選一門(mén)來(lái)...
...ing and testing of ideas. It seeks to make algorithms explici... Pattern - Python 的 Web 挖掘模塊 - 后端 - 掘金 Pattern 2.6 Download pattern-2.6.zip Web mining module for Python, with tools for scraping, na...
...——編寫(xiě)一個(gè)爬取多頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)主要講解了如何使用python編寫(xiě)一個(gè)可以下載多頁(yè)面的爬蟲(chóng),如何將相對(duì)URL轉(zhuǎn)為絕對(duì)URL,如何限速,如何設(shè)... 掌握 python 爬蟲(chóng)對(duì)數(shù)據(jù)處理有用嗎? - 后端 - 掘金一、掌握python爬蟲(chóng)對(duì)數(shù)據(jù)處理有用...
...fferedImage; import java.awt.Graphics; import java.awt.Font; import jav... Python 函數(shù)式編程 - 后端 - 掘金Loading [Contrib]/a11y/accessibility-menu.js 2017-03-15 Python 雖然 Python 不是函數(shù)式編程語(yǔ)言(是命令式編程語(yǔ)言),但是支持許多有...
python 之機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù) scikit-learn - 后端 - 掘金一、 加載sklearn中的數(shù)據(jù)集datasets from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() # 鳶尾花卉數(shù)據(jù) digits = datasets.load_digits() # 手寫(xiě)數(shù)... TensorFlow 學(xué)前班 - 后端 - 掘金本文我參加Ud...
Python 算法實(shí)戰(zhàn)系列之棧 - 后端 - 掘金原文出處: 安生??? 棧(stack)又稱(chēng)之為堆棧是一個(gè)特殊的有序表,其插入和刪除操作都在棧頂進(jìn)行操作,并且按照先進(jìn)后出,后進(jìn)先出的規(guī)則進(jìn)行運(yùn)作。 如下圖所示 例如槍的彈匣,第一...
...f __name__ == __main__: app.run() 將它保存為hello.py,然后用Python解釋器來(lái)運(yùn)行,確保你的應(yīng)用文件名不是flask.py,因?yàn)檫@將與flask本身沖突 python hello.py web.py web2py 數(shù)據(jù)庫(kù) mysql redis mongodb 數(shù)據(jù)處理 padans numpy scipy sklearn 業(yè)務(wù)...
...序打開(kāi)這些資源并執(zhí)行完業(yè)務(wù)邏輯之后,必須做的一... Python函數(shù)是所謂的第一類(lèi)對(duì)象(First-Class Object)是什么鬼? - 掘金之前寫(xiě)過(guò)一篇關(guān)于裝飾器的文章,雖然寫(xiě)得還算不錯(cuò),但是也有不少同學(xué)表示沒(méi)看懂,我大概分析了其中...
SanicCRUD-vue Sanic + 前端MVVM 一種新一代Python高性能全棧開(kāi)發(fā)實(shí)踐 背景 本項(xiàng)目將使用Sanic + Vue2 + Webpack2 配合最簡(jiǎn)單CRUD的邏輯來(lái)展示一個(gè)基于Python的全新一代高性能全棧開(kāi)發(fā)實(shí)踐的Demo 為什么是Sanic 對(duì)于為何不是Flask、Django等著...
SanicCRUD-vue Sanic + 前端MVVM 一種新一代Python高性能全棧開(kāi)發(fā)實(shí)踐 背景 本項(xiàng)目將使用Sanic + Vue2 + Webpack2 配合最簡(jiǎn)單CRUD的邏輯來(lái)展示一個(gè)基于Python的全新一代高性能全棧開(kāi)發(fā)實(shí)踐的Demo 為什么是Sanic 對(duì)于為何不是Flask、Django等著...
...接口的開(kāi)發(fā), 而前后端分離又是當(dāng)下最流行的. 如果使用 python 技術(shù)棧, 通常情況下我們會(huì)選擇 flask 全套,django,或者 tornado. 他們的模板引擎, session 功能在當(dāng)下的后端開(kāi)發(fā)中是基本不用的. 同時(shí)由于它們開(kāi)始的時(shí)候是基于 python2 寫(xiě)...
...目標(biāo) 使用ASP.NET Core搭建Web API,通過(guò)Web API對(duì)數(shù)據(jù)增刪查改. Python版 Python版本:3.6.5 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境: Visual Studio Code + Python debug插件 或者 pycharm 數(shù)據(jù)庫(kù):MySQL 5.7+ 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù):Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)框架: sqlalchemy Python使用flask框架搭建Web API ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...